Python virtualenv requirements pytest jupyter

Python 虚拟环境

介绍

Python虚拟环境可以搭建一个当前工作的包依赖系统，所有的依赖包都下载到当前目录下，不会对系统的Python环境造成影响。

虚拟环境指的是多个依赖包环境共存，并不是多个python共存。所有的虚拟环境都使用一个python。

以前流行的是 virtualenv。从 Python 3.3 起，官方提供了一个相似的工具并推荐使用 venv

安装 venv

不需要安装

在当前的项目目录下生成虚拟环境

python -m venv /path/to/new/virtual/environment

激活虚拟环境

source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate

退出虚拟环境

/path/to/new/virtual/environment/bin/deactivate

Python 包依赖

生成requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

安装requirements.txt依赖

pip install -r requirements.txt

pytest

安装

pip install pytest
py.test --version

编写test case

将文件命令为以 test_ 开头

def func(x):
 return x+1

def test_func():
 assert func(3) == 4

运行

py.test

jupyter notebook

安装 notebook

pip install notebook

运行 notebook

jupyter notebook

配置远程可访问

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

修改配置文件

c.NotebookApp.ip='*' #×允许任何ip访问

Matplotlib

python的绘图库，与Numpy一起使用，是MatLab的开源替代方案

pyenv

安装和管理多个 Python 版本

pylint

静态代码检查

MyPy

静态类型检查

Black

代码风格

isort

对 import 进行排序

Poetry / Pipenv

和 pip 类似，项目包管理器